Une partie de la nébuleuse obscure proche de l’étoile gamma Cygni (Sadr) de magnitude 2.2 et de type spectral F8.
Elle est située dans une énorme nébuleuse IC1318 (dimension visuelle de 240′) située dans la constellation du Cygne également appelée Nébuleuse du papillon. Cette nébuleuse en émission se trouve dans la voie Lactée et possède en son centre une nébuleuse obscure.
L’hydrogène de ces nuages sombres et opaques existe sous forme moléculaire (H2). Ils ont une densité de matière moyenne de 100 à 300 molécules par centimètre cube et une température interne de seulement de 7 à 15 K.
Les nuages moléculaires sont constitués principalement de gaz et de poussières mais peuvent aussi contenir beaucoup d’étoiles. Leurs cœurs sont complètement cachés à la vue et seraient indétectables si leurs molécules constitutives n’émettaient pas dans le domaine des micro-ondes. Ce rayonnement n’est pas absorbé par la poussière et peut donc traverser aisément ces nuages. La matière dans ces nuages est groupée en masses compactes de toutes tailles; les plus petites ayant à peine la taille typique d’une étoile et d’autres s’étendant sur une année-lumière.
Les poses ont été réalisées du 09/08/2020 au 20/08/2020
| Filtres | Nbre poses | Temps pose | Total | T° caméra |
|---|---|---|---|---|
| Ha | 32 | 20′ | 10h40 | -10° |
| OIII | 17 | 20′ | 5h40 | -10° |
| SII | 23 | 20′ | 7h40 | -10° |
| Totaux | 72 | 24h00 |
Traitement Pixinsight
Un choix drastique des poses a grandement facilité le traitement Pixinsight.
35% des poses ont été éliminées en raison d’un :
* Bruit trop important
* Satellite trop prononcé
* Gradient trop prononcé
* …..
1 – Process « Image calibration » pour les brutes de chacun des filtres SHO en utilisant les masters Bias, Dark et Flat.
2 – Process « Cosmetic correction » par filtre pour chacune des images brutes.
3 – Process « DynamicBackgroundExtraction » par filtre pour chacune des images brutes
4 – Process « SubframeSelector » pour choisir les images ayant la meilleure FWHM et le meilleur Signal/Bruit. Elimination des images les moins bonnes.
5 – Scripts « ImagePlateSolve » et « MosaicByCoordinates » pour registrer l’ensemble des images.
6 – Process « ImageIntegration » pour déterminer les bandes noires à supprimer et obtenir l’image « Minimum »
7 – Process « DynamicCrop » pour supprimer les bandes noires sur toutes les images en tenant compte de l’image « minimum »
8 – Process « Imageintegration » pour additionner toutes les images par filtre ( Average, Additive with scaling, Noise evaluation ,BWMV et réglage des réjections de pixels autour de 0.2.
9 – Process « CosmeticCorrection » sur les images additionnées et pour chaque filtre pour éliminer les pixels défectueux résiduels.
10 – Process « ABE » sur chaque image résultat pour éliminer le gradient résiduel.
11- Utilisation du script AIP SHO pour additionner les trois couches SHO
* 105% de rouge pour le SII
* 20% de vert pour le Ha
* 135% de bleu pour le OIII
12 Délinéarisation de l’image résultat avec le process « HistogramTransformation »
13 – Accentuation des détails avec le process «MultiscaleMedianTransform»
14 – Suppression de l’excédent de magenta en inversant l’image, puis en effectuant une suppression de vert avec le process «SCNR» (Le magenta étant l’inverse du vert)
15 – Suppression de l’excédent de vert avec le process «SCNR»
16 – Elimination du bruit chromatique résiduel avec le process « ACDNR»
17 – Assombrir le fond de ciel avec «CurvesTransformation»
AstroPatrice 