M15 également répertorié NGC 7078 est situé dans la constellation de Pégase. Cet amas globulaire est l’un des plus denses connus : son noyau a subi une contraction par le passé, peut-être due à un trou noir.
La moitié de sa masse est comprise dans un rayon de 10 années lumière. Cet effondrement du noyau est connu chez d’autres amas tel M30.
L’amas contient beaucoup d’étoiles variables (110), ce qui a permis d’en estimer la distance à 33 000 années-lumière.
Il abrite aussi un nombre important de pulsars et d’étoiles à neutrons, restes d’étoiles massives « mortes » lors de la jeunesse de l’amas.
Enfin, il est l’un des très rares amas à renfermer une nébuleuse planétaire, Pease 1, dans sa périphérie. Cette nébuleuse ne figure pas sur la photo, car les poses utilisées n’ont pas une durée assez longue. D’autre part il faudrait rajouter des poses avec les filtres Hydrogène et Oxygène (Peut-être plus tard dans une 2ème version).
M15 de magnitude visuelle de 6,40 possède une dimension apparente de 12,3′ x 12,3′ soit un diamètre d’environ 175 années lumières et une luminosité de surface de 11.00.
Cet amas s’approche de nous à 107 km/sec.
Constitués de quelques centaines de milliers d’étoiles rassemblées dans une sphère dont le diamètre n’est que de quelque centaines d’années-lumière tout au plus, les amas globulaires sont des concentrations très denses d’étoiles en orbite autour des noyaux des galaxies.
Ils ont joué un rôle décisif en 1918 lorsque Harlow Shapley a entrepris d’utiliser ceux en orbite autour de la Voie lactée pour déterminer la taille de la Galaxie et la position qu’y occupait le Soleil.
Dans le cas de la Voie lactée, on connaît à présent 158 amas globulaires, mais il est probable qu’il en existe 10 à 20 fois plus. On sait qu’ils sont majoritairement formés d’étoiles âgées d’au moins 10 milliards d’années et ayant atteint un stade d’évolution similaire. Pauvres en métaux, c’est-à-dire en éléments plus lourds que l’hydrogène et l’hélium, ces étoiles ont dû se former en même temps que les plus vieilles de la Galaxie. L’un des plus célèbres amas globulaires est celui d’Hercule (M13), vers lequel le fameux message d’Arecibo a été envoyé en 1974.
Source C2a, Wikipédia, La documentation SIMBAD sur M15 , Publications sur M15 (NASA ADS)
Retrouver M15 dans le ciel
Les environs proches de M15
Les poses ont été réalisées du 06/09/2021 au 09/09/2021
| Filtres | Nbre poses | Temps pose | Total | T° caméra |
|---|---|---|---|---|
| Luminance | 24 | 5′ | 2h00 | -10° |
| Rouge | 17 | 5′ | 1h25 | -10° |
| Vert | 17 | 5′ | 1h25 | -10° |
| Bleu | 20 | 5′ | 1h40 | -10° |
| Totaux | 78 | 6h30 |
Traitement Pixinsight
1 – Process « Image calibration » pour les brutes de chacun des filtres LRVB en utilisant les masters Bias, Dark et Flat.
2 – Process « Cosmetic correction » par filtre pour chacune des images brutes en tenant compte des colonnes défectueuses de la nouvelle caméra Moravian.
3 – Process « DynamicBackgroundExtraction » par filtre pour chacune des images brutes
4 – Process « SubframeSelector » pour choisir les images ayant la meilleure FWHM et le meilleur Signal/Bruit. Elimination des images les moins bonnes ~ 10%
5 – Scripts « ImagePlateSolve » et « MosaicByCoordinates » pour « registrer » l’ensemble des images.
6 – Process « ImageIntegration » pour déterminer les bandes noires à supprimer et obtenir l’image « Minimum »
7 – Process « DynamicCrop » pour supprimer les bandes noires sur toutes les images en tenant compte de l’image « minimum »
8 – Process « Imageintegration » pour additionner toutes les images par filtre ( Average, Additive with scaling, Noise evaluation ,BWMV et réglage des réjections de pixels autour de 0.2.
9 – Process « DBE » sur chaque image résultat pour éliminer le gradient résiduel.
10 – « Linearfit » basé sur la couche rouge pour équilibrer les couches LRVB
11 – Utilisation de la fonction « LinearMask » du process « MultiscaleMedianTransform » pour créer un masque pour chaque couche LRVB.
12– Réduction du bruit avec le process « ATrousWeveletTransform » pour chaque couche deux fois
13- Utilisation du process «LRGBCombinaison (Lightness 0.7 – Saturation 0.5)» pour additionner les quatre couches.
14 Délinéarisation de l’image résultat avec le process «HistogramTransformation»
15 – Augmentation des couleurs avec le process «ColorSaturation»
16 – Augmentation du contraste avec le process «LocalHistogrammEqualization»
17 – Accentuation des détails avec le process « HDRMultiscanTransform»
18 – Assombrir le fond de ciel avec «CurvesTransformation»
19 – Elimination du bruit chromatique résiduel avec le process « ACDNR»
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